|
Citation
|
Cafiso S, Calvi A, D'Agostino C, Kiec M, Petrucci G, Szagała P. Arch. Civ. Eng. 2021; 67(1): 619-634. |
|
Abstract
|
Safety Performance Functions and Crash Modification Factors are statistically-based prediction methods that require significant efforts and long periods in crash data collection. Traffic conflict studies can mitigate this issue using a short time survey to measure the number and severity of traffic conflicts, which are regarded as surrogate safety measures. Unfortunately, they are empirical studies that can be carried out only after the implementation of a treatment. The overall objective of the present research is to investigate the performance of different methods for conflict detection and classification, considering the observed conflicts on 2+1 roads in Poland. Observations were compared with conflicts detected in simulated environments. The latter include either the Agent-Based Microsimulation (ABM) approach, or the virtual reality simulation using a Driving Simulator (DS). Conflicts were detected and classified based on video recording and analysis of vehicle trajectories in the merging area of 2+1 roads. The studies focused only on lane-changing conflicts. Locations, Post Encroachment Time and Time to Collision values of observed conflicts between vehicles were subsequently identified. Observed conflicts were compared with the ones resulting from ABM and DS, to determine whether there is a correlation between them.
===
Statystyczne metody przewidywania zdarzeń drogowych, takie jak modele regresyjne (SPF) czy współczynniki zmian liczby zdarzeń drogowych (CMF) wymagają długich okresów gromadzenia danych o zdarzeniach oraz dużych nakładów finansowych w przypadku oceny efektywności środków poprawy bezpieczeństwa ruchu drogowego lub zmian w infrastrukturze drogowej. Jednym ze sposobów badań niwelujących wyżej wymienioną niedogodność są analizy bezpieczeństwa ruchu za pomocą miar pośrednich, jakimi są np.: zmiana liczby konfliktów w ruchu drogowym obserwowanych lub symulowanych. Analiza konfliktów obserwowanych pozwala na ocenę bezpieczeństwa ruchu na podstawie krótkiego okresu obserwacji i oceny ich liczby oraz ciężkości. Jednakże, ocena bezpieczeństwa ruchu na podstawie konfliktów obserwowanych jest badaniem empirycznym, które można przeprowadzić dopiero po wdrożeniu środków poprawy bezpieczeństwa ruchu lub zmian w infrastrukturze, co jest kosztowne. Środkiem łagodzącym wyżej wymienione wady jest ocena bezpieczeństwa ruchu na podstawie konfliktów symulowanych. Zastosowanie w ocenach bezpieczeństwa ruchu konfliktów symulowanych wymaga znajomości związku pomiędzy konfliktami obserwowanymi i symulowanymi. Celem przedstawionych badań jest ocena różnych metod wykrywania i klasyfikacji konfliktów ruchowych, w odniesieniu do obserwowanych konfliktów na drogach 2+1 w Polsce. Konflikty obserwowane były wykrywane i klasyfikowane na podstawie nagrań wideo i analizy trajektorii pojazdów w obszarze włączenia pasa do wyprzedzania na końcu odcinka drogi 2+1. Badania koncentrowały się wyłącznie na konfliktach powodujących zmianę pasa ruchu. Tak uzyskane konflikty były porównywane z konfliktami wykrytymi w środowiskach symulowanych. Konflikty symulowane były analizowane na podstawie podejścia mikrosymulacyjnego (ABM) oraz symulacji rzeczywistości wirtualnej przy użyciu symulatora jazdy (DS). Oba modele, tj.: mikrosymulacyjny jak i w symulatorze jazdy zostały skalibrowane na podstawie empirycznych badań ruchu pojazdów w środowisku rzeczywistym. Konflikty symulowane w środowisku mikrosymulacyjnym były oceniane na podstawie trajektorii pojazdów uzyskanych z wcześniej zbudowanego modelu w programie VISSIM oraz ich analizy w narzędziu Surrogate Safety Assessment Model (SSAM). Badania te były realizowane w ramach wcześniejszych prac autorów. Badania konfliktów w symulatorze jazdy przeprowadzono na podstawie rzeczywistego przebiegu dwóch poligonów badawczych na Uniwersytecie Roma Tre w Rzymie. Na podstawie badań zidentyfikowano, dla warunków rzeczywistych i symulowanych, lokalizacje konfliktów, wartości czasu po wtargnięciu (PET) i czasu do kolizji (TTC) obserwowanych i symulowanych konfliktów między pojazdami. Obserwowane konflikty porównano z konfliktami oszacowanymi w środowisku mikrosymulacyjnym i w symulatorze jazdy, aby określić, czy istnieje między nimi związek pozwalający na ocenę wpływu zmian w infrastrukturze drogowej na bezpieczeństwo ruchu.
Language: en |