Citation

Taheri A, Rasaizadi A, Seyedabrishami S. Amirkabir J. Civil Eng. 2022; ePub(ePub): ePub.

Copyright

(Copyright © 2022, Amirkabir University of Technology)

DOI

10.22060/ceej.2022.20546.7457

PMID

unavailable

Abstract

Fatality, injury, disability, and medical expense, road and vehicle damage, and mental aspects are the main disadvantages of crashes in a community. This study tries to find the influential factors, which are predictable on the severity of crashes in the rural highway using the descriptive logit model family. First, crash data are integrated with traffic data obtained from loop detectors in rural road. Second, the Ordered logit (OL) and Multinomial logit (MNL) models are developed to identify the influential factors on crash severity. Third, the models are evaluated in terms of goodness of fit. They are applied for the short-term prediction of crash severity on rural road network in Khorasan Razavi, one of the most populated province in the northeast of Iran.

RESULTS show that the overall goodness of fit for both OL and MNL models are 0.017 and 0.019, respectively that expectedly indicates the MNL model is more accurate. The independent traffic variables "heavy vehicle flow" and "speed above 85 km/h" are significant in the suggested OL model. In the MNL model, the independent variable "minimum headway" is also significant for accidents with serious damage, in addition to the significant variables "heavy vehicle flow" and "speed above 85 km/h" for the severity levels of injury and fatality.

[Abstract and 2-page summary in English]

Language: fa

Vernacular Abstract

چکیده
یکی از پیامدهای منفی حملونقل بینشهری شدت بالای تصادفات ناشی از تردد با سرعت بالای وسایل نقلیه است. تصادفات با شدت بالا هزینههای سنگینی
همچون مرگومیر، جراحت، خسارتهای وارده به جاده، تجهیزات جادهای و وسایل نقلیه و همچنین عواقب مخرب روانی را در بردارد. این مطالعه قصد دارد تا با استفاده از متغیرهای ترافیکی که خود قابل پیشبینی هستند، شدت تصادفات در جادههای برونشهری را با بهره گیری از مدلهای خانواده لوجیت پیشبینی
کند. لذا در مرحله اول دادههای تصادفات با داده های ترافیکی بدست آمده از ترددشمارهای موجود در راهها تلفیق شده و سپس مورد تحلیل و مدلسازی قرار
میگیرد. در تلفیق این دو داده از سناریوهای زمانی و مکانی به نوعی استفاده می شود که بیشترین معنی داری را برای مدلهای تحلیلی این مطالعه به ارمغان آروند. مدلهای لوجیت مورد استفاده در این مطالعه شامل؛ لوجیت ترتیبی و لوجیت چندگانه میشود. دادههای مورد استفاده نیز مربوط به جادههای برونشهری
استان خراسان رضوی است که طی یک بازه زمانی چهارساله برداشت شده است. نتایج نشان میدهد ضریب خوبی برازش حاصل شده برای مدل لوجیت ترتیبی
0/017 و برای مدل لوجیت چندگانه 0/019 تخمین زده شده است. این بدان معناست که مدل لوجیت چندگانه برازش بهتری را از خود نشان داده است. در مدل
لوجیت ترتیبی ارائه شده متغیرهای مستقل ترافیکی "جریان وسیله نقلیه سنگین" و "سرعت بالای 85 کیلومتر بر ساعت" معنادار شده است. همچنین در مدل
لوچیت چندگانه علاوه بر معنادار شدن متغیرهای مستقل "جریان وسیله نقلیه سنگین" و "سرعت بالای 85 کیلومتر بر ساعت" برای شدت تصادفات جرحی و
فوتی، متغیر مستقل "حداقل سرفاصله زمانی" نیز برای تصادفات با شدت خسارتی معنادار شده است