Citation

Soma T. J. Japan Soc. Safety Eng. 2018; 57(2): 107-113.

Copyright

(Copyright © 2018, Japan Society for Safety Engineering)

DOI

10.18943/safety.57.2_107

PMID

unavailable

Abstract

Recent developments in computer technology and lower storage prices have made it easier to accumulate operational data collected from plants in oil plants and chemical plants. However, in order to utilize the data, knowledge of statistics and computer languages ​​was required, and the utilization in the field was not so advanced. Advances in AI technology over the last few years have lowered the threshold for such data utilization. In addition, the government has been analyzing the causes of the increase in accidents, recognizing the importance of voluntary security efforts, and supporting the use of AI x IoT for voluntary security. This paper introduces AI technologies that can be used at plant maintenance sites and also introduces specific examples. [Google Translate]

近年のコンピュータ技術の発展およびストレージの低価格化により石油プラントや化学プラントではプラントから収集される運転データの蓄積が容易となってきた．しかし，そのデータを活用するためには統計学やコンピュータ言語などの知識が必要であり，現場での活用はあまり進んでいなかった．ここ数年AI 技術が進歩したことにより，このようなデータ活用の敷居が低くなってきた．また，政府も事故の増加の原因を分析し，自主保安の取り組みの重要性を認識し，自主保安へのAI × IoT の活用を後押しするようになってきている．本稿では，プラントの保全現場で活用できるAI 技術を紹介するとともに具体的な事例についても紹介する．

Language: ja

Keywords

AI 活用; ビッグデータ; 自主保安