|
Abstract
|
Introduction
Due to the increasing rates of prescription opioids (PO) dependence, there is a need for designing evaluations that detect, before initiating treatment, those patients with a greater probability of developing PO dependence.
Objective
To develop a mathematical model for predicting PO dependence in chronic pain patients using medical and psychological variables.
Method
Participants were 210 consumers of PO, of which 47.1% met three or more DSM-IV-TR criteria for psychoactive substance dependence. Socio-demographic, medical and psychological variables were assessed.
Results
The number of prescribed drugs, years in treatment, PO consumed and specialists visited is significantly higher in opioid-dependent patients, which consume more anxiolytics and have a greater pain intensity and interference. The predictive model created with the variables number of prescribed drugs and opioids consumed, depression, use of anxiolytics and pain intensity correctly classifies 71.5% of opioid-dependent patients.
Conclusions
Medical as well as psychological variables seem to be involved in the development of PO dependence, so they both should be considered in the treatment planning. Further studies with a bigger sample size are needed to analyze the applicability of the model to identify PO-dependent patients.
Introduction
En raison des taux croissants de dépendance aux opiacés de prescription (OP), il y a nécessité de concevoir des évaluations qui détectent, avant l'introduction du traitement, ces patients avec une probabilité particulière de développer la dépendance aux OP.
Objectif
Développer un modèle mathématique reposant sur des variables médicales et psychologiques pour prévoir la dépendance aux OP lors du traitement de la douleur chronique.
Méthode
L'échantillon est composé de 210 consommateurs d'OP, dont 47,1 % répondant à au moins trois critères de dépendance définis par le DSM-IV-TR. Des variables sociodémographiques, médicales et psychologiques ont été évaluées.
Résultats
Le nombre de médicaments prescrits, d'années de traitement, d'OP consommés et de spécialistes consultés est significativement plus élevé chez les patients opioïdes-dépendants; ceux-ci consomment également plus d'anxiolytiques et présentent une intensité et une sensibilité à la douleur et une interférence plus grande. Le modèle prédictif avec cinq variables (nombre de médicaments prescrits et d'opiacés consommés, la dépression, l'utilisation d'anxiolytiques et l'intensité perçue de la douleur) classifie correctement 71,5 % de patients opioïdo-dépendants.
Conclusions
Des variables médicales aussi bien que psychologiques semblent être impliquées dans le développement de la dépendance aux OP. On devrait considérer ces variables dans la planification de traitement. De nouvelles études avec un échantillon plus grand sont nécessaires pour analyser l'applicabilité du modèle pour identifier des patients avec dépendance aux OP.
Language: en |