Citation

Robinson JD, Vahedifard F, AghaKouchak A. Can. Geotech. J. 2017; 54(1): 117-127.

Copyright

(Copyright © 2017, National Research Council of Canada)

DOI

10.1139/cgj-2015-0602

PMID

unavailable

Abstract

This study aims to quantitatively assess the impact of extreme precipitation events under current and future climate scenarios on landslides. Rainfall-triggered landslides are analyzed primarily using extreme precipitation estimates, derived using the so-called stationary assumption (i.e., statistics of extreme events will not vary significantly over a long period of time). However, extreme precipitation patterns have shown to vary substantially due to climate change, leading to unprecedented changes in the statistics of extremes. In this study, a nonstationary approach, applied to climate model simulations, is adopted to project the upper bound of future precipitation extremes. Future precipitation estimates are obtained from the coupled model intercomparison project phase 5 (CMIP5) simulations. Baseline (historical) and projected (future) precipitation extremes are obtained for a study area near Seattle, Washington. The precipitation patterns are integrated into a series of fully coupled two-dimensional...

Language: en

Vernacular Abstract

Cette étude vise à évaluer quantitativement l'impact des événements de précipitations extrêmes dans les scénarios climatiques actuels et futurs sur les glissements de terrain. Les glissements de terrain déclenchés par les précipitations sont analysés en utilisant principalement des estimations de précipitations extrêmes, dérivées en utilisant l'hypothèse dite stationnaire (à savoir, les statistiques des événements extrêmes ne varieront pas de manière significative sur une longue période de temps). Cependant, les modèles de précipitations extrêmes ont montré qu'ils varient sensiblement en raison du changement climatique, ce qui conduit à des changements sans précédent dans les statistiques des extrêmes. Dans cette étude, une approche non stationnaire, appliquée aux simulations des modèles climatiques, est adoptée pour projeter la limite supérieure de l'avenir des précipitations extrêmes. Les estimations futures des précipitations sont obtenues à partir des simulations de comparaison de modèles couplés proj...