SAFETYLIT WEEKLY UPDATE

We compile citations and summaries of about 400 new articles every week.
RSS Feed

HELP: Tutorials | FAQ
CONTACT US: Contact info

Search Results

Journal Article

Citation

Ali Ali B, Lefering R, Fortún Moral M, Belzunegui Otano T. Emergencias 2018; 30(2): 98-104.

Vernacular Title

Validación del Modelo de Predicción de Mortalidad de Navarra y comparación con el Revised Injury Severity Classification Score II en los pacientes con traumatismo grave atendidos por el Sistema de Emergencias de Navarra.

Affiliation

Departamento de Salud, Universidad Pública de Navarra, Pamplona, España.

Copyright

(Copyright © 2018, SEMES - Sociedad Española de Medicina de Urgencias y Emergencias)

DOI

unavailable

PMID

29547232

Abstract

OBJECTIVES: To validate the Mortality Prediction Model of Navarre (MPMN) to predict death after severe trauma and compare it to the Revised Injury Severity Classification Score II (RISCII). MATERIAL AND METHODS: Retrospective analysis of a cohort of severe trauma patients (New Injury Severity Score >15) who were attended by emergency services in the Spanish autonomous community of Navarre between 2013 and 2015. The outcome variable was 30-day all-cause mortality. Risk was calculated with the MPMN and the RISCII. The performance of each model was assessed with the area under the receiver operating characteristic (ROC) curve and precision with respect to observed mortality. Calibration was assessed with the Hosmer-Lemeshow test.

RESULTS: We included 516 patients. The mean (SD) age was 56 (23) years, and 363 (70%) were males. Ninety patients (17.4%) died within 30 days. The 30-day mortality rates predicted by the MPMN and RISCII were 16.4% and 15.4%, respectively. The areas under the ROC curves were 0.925 (95% CI, 0.902-0.952) for the MPMN and 0.941 (95% CI, 0.921-0.962) for the RISCII (P=0.269, DeLong test). Calibration statistics were 13.6 (P=.09) for the MPMN and 8.9 (P=.35) for the RISCII.

CONCLUSION: Both the MPMN and the RISCII show good ability to discriminate risk and predict 30-day all-cause mortality in severe trauma patients.


Language: en


OBJETIVO: Validar el Modelo de Predicción de Mortalidad de Navarra (MPMN), y compararlo con el Revised Injury Severity Classification Score II (RISC II) para predecir la mortalidad en los pacientes con traumatismo grave (PTG).


Language: es


METODO: Estudio analítico de cohorte retrospectivo de PTG (New Injury Severity Score -NISS- >15 puntos) atendidos por el Sistema de Emergencias de Navarra entre 2013-2015. La variable resultado fue la mortalidad por cualquier causa a los 30 días. Se calcularon los modelos de riesgo MPMN y RISC II. El rendimiento de los modelos se evaluó con la curva característica operativa del receptor (COR) y el área bajo la curva (ABC), la precisión con la mortalidad observada y predicha, y la calibración con la prueba de Hosmer-Lemeshow.


Language: es


RESULTADOS: Se incluyeron 516 pacientes con una edad media de 56 (DE 23) años, de los cuales 363 (70%) fueron varones. Noventa (17,4%) pacientes fallecieron a los 30 días. La mortalidad a 30 días predicha para el modelo MPMN y RISC II fue de un 16,4% y 15,4%, respectivamente. El ABC de la COR para el modelo MPMN fue de 0,925 (IC95% 0,902-0,952) y para el modelo RISC II fue de 0,941 (IC95% 0,921-0,962) (p de DeLong = 0,269). La calibración del modelo MPMN fue de 13,6 (p = 0,09) y del modelo RISC II fue de 8,9 (p = 0,35).


Language: es


CONCLUSIONES: Los modelos MPMN y RISC II muestran buena capacidad de discriminación para predecir la mortalidad global a los 30 días entre los PTG.


Language: es

Keywords

Calidad asistencial al trauma; Modelos predictivos; Mortalidad; Mortality; Quality of trauma care; Risk models; Trauma

NEW SEARCH


All SafetyLit records are available for automatic download to Zotero & Mendeley
Print