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Rice RM, Aburizaiza AO, Rice MT, Qin H. Cartographica 2016; 51(2): 55-66.

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(Copyright © 2016, University of Toronto Press)

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Abstract

We live in a society in which instant gratification is expected: we demand constantly up-to-date information, which is reflected in our reliance on maps for navigation. Volunteered geographical information (VGI) and geocrowdsourcing make this demand attainable, with popular examples being Waze and OpenStreetMap, where maps are updated quickly by citizen contributors with current base data and features. At George Mason University (in Fairfax, Virginia), the Office of Disability Services releases a traditional paper accessibility map once annually. Owing to its production methods and format, this accessibility map does not capture the transient obstacles that occur frequently throughout campus, rendering it less useful to disabled pedestrians. To fix this dilemma and establish a more useful accessibility system, we have created an application in which contributors report transient obstacles that may impede pedestrian navigation, including sidewalk obstructions, construction detours, and other obstacles that may affect pathway walkability. One of the concerns associated with VGI and geocrowdsourced information is quality assurance, which is imperative when the usage scenarios (including blind, visually impaired, and mobility-impaired navigation) depend on positional accuracy. This study attempts to address the concerns related to the quality assurance of VGI, specifically quality assessment of the positional accuracy of the geocrowdsourced spatial data. We present our quality assessment techniques and novel methods for assessing the consistency of positional characteristics of geocrowdsourced spatial data related to accessibility. These methods rely on moderated positional assessments, geotags extracted from contributed images, and gazetteer-based geoparsing of location descriptions. Finally, we base our methods and approaches on research contributions and best practices from past and current efforts in accessibility mapping.

RÉSUMÉ:

Nous vivons dans un monde de satisfaction instantanée : nous exigeons que l'information soit constamment mise à jour afin, par exemple, de pouvoir nous fier aux cartes pour circuler. L'information géographique volontaire (IGV) et l'externalisation des données géographiques ont rendu cela possible; on peut citer deux exemples connus, Waze et OpenStreetMap, dont les cartes sont mises à jour rapidement par des citoyens grâce à des bases de données et à des attributs. Les services aux personnes handicapées de l'Université George Mason (Fairfax, Virginie) impriment chaque année une carte d'accessibilité classique. Étant donné son mode de production et son format, cette carte ne représente pas les obstacles temporaires qui surgissent fréquemment sur le campus, ce qui la rend peu utile pour les piétons handicapés. Pour résoudre le problème et améliorer le système d'accessibilité, nous avons créé une application grâce à laquelle les contributeurs rapportent les obstacles temporaires qui peuvent nuire à la circulation pèdestre, y compris les obstacles sur les trottoirs, les déviations dues à des travaux et d'autres obstacles qui pourraient nuire aux déplacements. L'un des problèmes soulevés par l'IGV et l'externalisation des données géographiques est l'assurance de la qualité, essentielle lorsque l'application exige une localisation précise (notamment pour la circulation de personnes aveugles, malvoyantes ou à mobilité réduite). L'étude tente de répondre aux questions relatives à l'assurance de la qualité de l'IGV, notamment quant à la précision de la localisation des données géographiques externalisées. Nous présentons nos méthodes d'évaluation de la qualité ainsi que des méthodes originales d'évaluation de la cohérence de la localisation des données géographiques externalisées relatives à l'accessibilité. Ces méthodes reposent sur des localisations modérées, sur l'extraction de balises géographiques des images fournies par le public et sur l'analyse géographique de la description des emplacements à partir de répertoires toponymiques. Enfin, nous basons nos méthodes et nos approches sur les contributions scientifiques et les pratiques exemplaires découlant de travaux récents sur la cartographie de l'accessibilité.

Language: en