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Voehringer-Kuhnt T. ZVS Z. Verkehrssicherh. 2010; 56(1): 10-16.

Copyright

(Copyright © 2010, A Tetzlaff-Verlag)

DOI

unavailable

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unavailable

Abstract

Modelle der menschlichen Informationsverarbeitung und Aufmerksamkeitszuwendung spielen fuer die Fahrzeugfuehrung eine zentrale Rolle. Bei der Fahrzeugfuehrung handelt es sich allerdings um eine komplexe Taetigkeit, die nicht nur die eigentliche Primaeraufgabe umfasst, sondern auch sekundaere Taetigkeiten beinhaltet, die einen direkten Bezug zur Fahraufgabe haben oder auch nicht direkt damit in Zusammenhang stehen koennen. In der oeffentlichen Diskussion steht die von verschiedenen Zweitaufgaben ausgehende Ablenkungswirkung im Vordergrund, die die Verkehrssicherheit negativ beeinflussen kann. Die Verteilung der visuellen Aufmerksamkeit von der Strasse weg hin zu anderen Taetigkeiten im Fahrzeug kann mithilfe eines Modells von Wickens und Horrey ermittelt werden. Das so genannte SEEV-Modell beinhaltet Komponenten von Objekteigenschaften und wissensbasierte Elemente. Auf Grundlage der Modellierungsergebnisse kann eine Bewertung verschiedener Systeme oder Systementwuerfe von Fahrerinformationssystemen erfolgen und konkrete Gestaltungsvorschlaege koennen abgeleitet werden.


Models of human information processing and attention allocation are relevant in the domain of vehicle guidance. Driving is a complex process, which encompasses not only the primary task, but also secondary tasks which might be related to driving or not. In the public discussion, driver distraction and traffic safety impairment induced by secondary tasks are central issues. The allocation of visual attention away from the road to in-vehicle tasks can be determined by means of a model by Wickens and Horrey. The so called SEEV-model contains components of object characteristics as well as knowledge based elements. Based on the modelling efforts, a validation of different systems or prototypes of driver information systems can be carried out and concrete design recommendations can be deduced.


Keywords: Driver distraction;


Language: de

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