TY  - JOUR
PY  - 2017//
TI  - Bayesian estimation of leak frequency for organic hydride hydrogen refueling stations
JO  - Journal of the Japan Society for Safety Engineering
A1  - 佐分利　禎, 
A1  - 小野　恭子, 
A1  - 牧野　良次, 
A1  - 木原　武弘, 
A1  - 和田　有司, 
A1  - 恒見　清孝, 
SP  - 245
EP  - 254
VL  - 56
IS  - 4
N2  - In the recent years, fuel-cell-driven vehicles and hydrogen refueling stations are emerging towards the large-scale use of hydrogen. Organic hydrides such as methylcyclohexane （MCH） can be used as hydrogen energy carriers, the introduction of organic hydride hydrogen refueling stations using MCH （MCH hydrogen refueling stations） is being considered. In this report, we investigated a method to estimate the leak frequency using a hierarchical Bayesian model, which can be applied for a quantitative risk assessment of MCH hydrogen refueling stations. The hierarchical Bayesian model was based on a model reported by Sandia National Laboratories. Using Bayesian updating, the estimation results from the Sandia National Laboratories study were used as the prior distribution, which was then updated by incorporating the domestic leak frequency. Consequently, the estimated leak frequency and credible intervals applicable to quantitative risk assessment have been obtained.       近年，水素の本格的な利用に向けて燃料電池自動車及び水素ステーションの導入が進められている．有機ハイドライド（例えばメチルシクロヘキサン（MCH））は水素エネルギーキャリアとして用いられ，MCH を用いる水素ステーション（MCH 水素ステーション）の導入が検討されている． 本論文では，MCH 水素ステーションの定量的リスク評価に適用するため，階層ベイズモデルを用いてMCH 水素ステーションの漏洩頻度を推定する方法を検討した．階層ベイズモデルは，Sandia 国立研究所が報告しているモデルをベースとした．ベイズ更新においては，Sandia 国立研究所の推定結果を事前分布として用い，国内の漏洩頻度を取り込むことにより更新した． その結果，定量的リスク評価に適用可能な漏洩頻度の推定値及び信用区間が得られた．<p />  <p>Language: ja</p>
LA  - ja
SN  - 0570-4480
UR  - http://dx.doi.org/10.18943/safety.56.4_245
ID  - ref1
ER  -